Για τους παίκτες, η ισορροπία μεταξύ οπτικής πιστότητας και ομαλής απόδοσης ήταν εδώ και καιρό ένα δίλημμα: θυσίασε λεπτομέρειες για υψηλότερες τιμές πλαισίων ή υπομείνεσαι τον τραυλισμό για καθαρότερα γραφικά;Η τεχνολογία DLSS (Deep Learning Super Sampling) της NVIDIAΑυτό το άρθρο αναλύει τον τρόπο με τον οποίο το DLSS επηρεάζει τόσο τα ποσοστά πλαισίων όσο και την ποιότητα εικόνας σε προσιτούς όρους.
1Η βασική αρχή του DLSS: Αύξηση της απόδοσης με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Το DLSS χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναβαθμίσει έξυπνα εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης σε υψηλότερες ενώ παράγει επιπλέον καρέ.και ο αλγόριθμος του DLSS "αναδημιουργεί" λεπτομέρειες για να παράγει ένα πλαίσιο υψηλής ανάλυσης, απελευθερώνοντας πόρους υλικού για να ενισχύσει τις επιδόσεις.
Παράδειγμα: Cyberpunk 2077
2. Επίδραση του ρυθμού εικόνας: Από το "Slideshow" στο ομαλό gameplay
Α. Αύξηση της απόδοσης σε όλες τις γενιές DLSS
Β. Προεπιλεγμένες επιλογές
3Οπτική ποιότητα: Το δίκοπο σπαθί της ΑΙ
Α. Από θολή σε ακριβή
Β. Αντιμετώπιση των Τεχνητών Εργασιών
Οι πρώτες εκδόσεις αγωνίστηκαν με το φάντασμα σε γρήγορες σκηνές, αλλά το μοντέλο Transformer του DLSS 4 ′ αναλύει δεδομένα πολλαπλών πλαισίων για να ελαχιστοποιήσει τις στρεβλώσεις.
4Η εξέλιξη και το μέλλον του DLSS
Α. Γενεατικά Σκίτσα
Β. Τι ακολουθεί;
5. Επιλογή των σωστών ρυθμίσεων DLSS
Τελευταία ματιά
Τα νέα GPU της σειράς RTX 40/50 ξεκλειδώνουν το πλήρες δυναμικό τους, ενώ οι παλαιότερες κάρτες εξακολουθούν να επωφελούνται από ενημερώσεις οδηγών.Οι παίκτες μπορούν τώρα να προσαρμόσουν τις ρυθμίσεις στο υλικό και τις προτιμήσεις τους χωρίς να χρειάζεται συμβιβασμός.
Για τους παίκτες, η ισορροπία μεταξύ οπτικής πιστότητας και ομαλής απόδοσης ήταν εδώ και καιρό ένα δίλημμα: θυσίασε λεπτομέρειες για υψηλότερες τιμές πλαισίων ή υπομείνεσαι τον τραυλισμό για καθαρότερα γραφικά;Η τεχνολογία DLSS (Deep Learning Super Sampling) της NVIDIAΑυτό το άρθρο αναλύει τον τρόπο με τον οποίο το DLSS επηρεάζει τόσο τα ποσοστά πλαισίων όσο και την ποιότητα εικόνας σε προσιτούς όρους.
1Η βασική αρχή του DLSS: Αύξηση της απόδοσης με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Το DLSS χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναβαθμίσει έξυπνα εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης σε υψηλότερες ενώ παράγει επιπλέον καρέ.και ο αλγόριθμος του DLSS "αναδημιουργεί" λεπτομέρειες για να παράγει ένα πλαίσιο υψηλής ανάλυσης, απελευθερώνοντας πόρους υλικού για να ενισχύσει τις επιδόσεις.
Παράδειγμα: Cyberpunk 2077
2. Επίδραση του ρυθμού εικόνας: Από το "Slideshow" στο ομαλό gameplay
Α. Αύξηση της απόδοσης σε όλες τις γενιές DLSS
Β. Προεπιλεγμένες επιλογές
3Οπτική ποιότητα: Το δίκοπο σπαθί της ΑΙ
Α. Από θολή σε ακριβή
Β. Αντιμετώπιση των Τεχνητών Εργασιών
Οι πρώτες εκδόσεις αγωνίστηκαν με το φάντασμα σε γρήγορες σκηνές, αλλά το μοντέλο Transformer του DLSS 4 ′ αναλύει δεδομένα πολλαπλών πλαισίων για να ελαχιστοποιήσει τις στρεβλώσεις.
4Η εξέλιξη και το μέλλον του DLSS
Α. Γενεατικά Σκίτσα
Β. Τι ακολουθεί;
5. Επιλογή των σωστών ρυθμίσεων DLSS
Τελευταία ματιά
Τα νέα GPU της σειράς RTX 40/50 ξεκλειδώνουν το πλήρες δυναμικό τους, ενώ οι παλαιότερες κάρτες εξακολουθούν να επωφελούνται από ενημερώσεις οδηγών.Οι παίκτες μπορούν τώρα να προσαρμόσουν τις ρυθμίσεις στο υλικό και τις προτιμήσεις τους χωρίς να χρειάζεται συμβιβασμός.